저작권 산업기술 동향
| 제목 | 저작권 이슈 브리프(2024-7-2호) | ||
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| 담당부서 | 심의산업통계팀 전상홍 | 등록일 | 2024-07-11 |
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ISSN 2983-1954 (Online)
□ K-웹툰 영향력, 종주국 한국 넘어 글로벌 시장으로 ○ K-웹툰의 글로벌 시장 진출 현황 - K-웹툰이 북미, 일본, 유럽 등 글로벌 시장으로 빠르게 확장하고 있음. - 2024년 네이버웹툰의 글로벌 월간 활성 이용자 수는 1억 7,000만 명에 달하며, 일본에서도 큰 인기를 끌고 있음. - 철저한 현지화 전략 덕분에 K-웹툰은 각국에서 높은 시장 점유율을 기록 중임. - 2022년 국내 웹툰 산업은 1조 8,290억 원 규모로 성장했으며 웹툰 엔터테인먼트는 미국 나스닥 상장으로 3억 1,500만 달러를 조달할 것으로 전망됨. - K-웹툰 산업은 계속해서 글로벌 시장에서 중요한 역할을 할 것으로 기대됨 ※ (주제어) 글로벌 시장, 한국, 북미, 일본, 유럽, 국내 웹툰 산업, K-웹툰, 네이버웹툰, 웹툰 엔터테인먼트 □ 인도의 미디어 및 엔터테인먼트 산업 현황과 전망 ○ 뉴미디어 부문, 인도 미디어 및 엔터테인먼트 산업 성장의 견인차 - 인도의 미디어 및 엔터테인먼트 산업은 2023년 전년 대비 8% 성장하여 2조 3,000억 루피(약 38조 1,100억 원) 규모에 이르렀으며, 전체 산업군 중 디지털 미디어와 온라인 게임으로 구성된 뉴미디어 부문이 가장 큰 성장을 보임. - 디지털 미디어 시장은 2024년에는 7,510억 루피(약 12조 4,400억 원) 규모에 이를 것으로 전망되어 미디어 및 엔터테인먼트 산업에서 가장 큰 규모를 차지하고 있는 텔레비전 시장을 추월할 것으로 예상됨 ※ (주제어) 인도, 뉴미디어, 미디어 및 엔터테인먼트 산업, 미디어 산업, 엔터테인먼트 산업, 디지털 미디어, 온라인 게임, 텔레비전 시장 □ 메타버스 플랫폼의 개발 및 운영 현황 ○ 국내외 메타버스 플랫폼, 콘텐츠 산업 활성화 주도 - 글로벌 메타버스 시장은 2030년까지 1조 달러 규모로 성장할 것으로 전망되며, VR과 AR 기술의 통합으로 새로운 디지털 경험을 제공하고 있음. - 주요 메타버스 플랫폼들은 가상 콘서트, 사용자 생성 콘텐츠, 가상 토지 거래 등 다양한 응용 사례를 통해 콘텐츠 산업을 혁신하고 있음. - 메타버스에서 저작권 문제는 여전히 중요한 과제로 남아 있으며, 소프트웨어와 콘텐츠 보호 방안이 필요함 ※ (주제어) 메타버스 플랫폼, 글로벌 메타버스 플랫폼, 메타버스, 콘텐츠 산업, VR, AR, 가상 콘서트, 사용자 생성 콘텐츠, 가상 토지 거래, 소프트웨어 보호, 콘텐츠 보호 □ 광고 콘텐츠 제작에도 AI 활용 증가 ○ 텍스트 영상 변환 AI 도구를 활용한 최초의 비디오 광고 공개 - 텍스트·이미지·영상·음악 분야의 생성형 AI를 활용해 광고 콘텐츠를 기획 및 제작하는 사례가 늘어나고 있음. - 미국 완구 유통업체 토이저러스는 주요 브랜드 최초로 텍스트 영상 변환 AI 기술을 활용한 광고 영상을 공개하였음. - 생성형 AI를 이용한 광고 콘텐츠 제작은 기존 광고 제작 방식보다 빠르고 효율적이며, 대규모의 데이터를 분석하여 고객의 니즈와 취향을 정확하게 반영할 수 있음. - 이에 다양한 생성형 AI 도구를 활용한 광고 콘텐츠 제작이 증가할 것으로 예상됨 ※ (주제어) 텍스트, 이미지, 영상, 음악, 토이저러스, AI, 생성형 AI, 텍스트 영상 변환 AI, 광고 콘텐츠, 비디오 광고, 광고 영상 □ 레딧(Reddit), AI의 무단 스크래핑 방어 강화 조치 ○ 데이터 스크래핑, AI 기업과 웹사이트의 갈등 심화 - 생성형 AI와 대형언어모델 기술은 방대한 양의 데이터로 학습되기 때문에, 스크래핑을 통해 수집된 데이터가 모델 학습에 핵심적인 역할을 수행함. - 이에 따라 웹 스크래핑의 중요성이 부각되고 있음. - 그러나 무단 스크래핑을 통해 불법적으로 콘텐츠를 도용하거나 민감한 데이터를 유출하는 저작권 악용 사례가 빈번하게 발생하고 있음. - 전 세계적으로 스크래핑을 규제하는 명확한 기준이 수립되지 않은 상황에서 기업들은 이로 인한 피해를 방지하기 위해 대책을 마련하고 있음 ※ (주제어) 웹사이트, 레딧, AI, AI 기업, 생성형 AI, 대형언어모델, 스크래핑, 웹 스크래핑, 무단 스크래핑, 무단 스크래핑 방어 강화, 데이터, 콘텐츠 □ AI 생성 음성 감지하는 ‘오디오 워터마킹’ 기술 수요 증가 ○ 목소리 딥페이크로 인한 피해를 방지하는 오디오 워터마킹 기술 등장 - 최근 음성 생성 AI 모델의 품질과 접근성이 향상되면서 새로운 보안 문제가 제기되고 있음. - 음성 생성 인공지능(AI) 모델 분야에서는 음성 복제의 위험으로부터 오디오의 신뢰성을 보장해야 한다는 목소리가 증가하고 있으며, 이에 따라 AI로 생성한 음성을 감지하는 오디오 워터마킹 기술에 대한 수요가 증가하고 있음. - 기존의 합성 오디오를 탐지하기 위한 주요 포렌식 접근 방식은 이진 분류(Binary Classification) 모델을 학습시키는 것이었음. - 그러나 음성 생성 AI 모델이 발전하고 합성된 콘텐츠와 원본 콘텐츠의 차이가 줄어들면서 구분하기 어려워지자 오디오 워터마킹 기술이 강력한 대안으로 떠오르고 있음 ※ (주제어) 음성 생성 인공지능 모델, 음성 생성 AI 모델, 음성 복제, 음성, 오디오, AI 생성 음성 감지, 오디오 워터마킹, 목소리 딥페이크, 포렌식 접근 방식, 이진 분류 모델 
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