저작권 산업기술 동향
| 제목 | 저작권 이슈 트렌드_통권 제29호(2024-6-1호) | ||
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| 담당부서 | 심의산업통계팀 전상홍 | 등록일 | 2024-06-07 |
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ISSN 2983-1946 (Online)
□ 작곡하는 ‘유디오’와 AI 작곡 시대의 저작권 ○ 생성형 AI 기술이 음악 제작 과정에 적용되면서 개인화된 음악 창작이 기능해졌음 - 음악 생성 AI인 유디오(Udio)의 개발은 전문가만이 아닌 누구나 음악 제작을 할 수 있게 되었다는 점에서 의미가 있음 - AI가 작곡한 곡의 저작권 인정 여부, 기존 음악을 활용한 AI 산출물의 저작권 침해 가능성이 제기되면서 미국 저작권청은 AI 라이선스 모델을 검토하고 있으며, 유튜브 등 플랫폼도 음악 저작권 보호를 위한 가이드라인을 마련하고 있음 - AI 기술이 더욱 발전하면서 음악 산업과 문화에 변화가 일어날 것으로 전망됨 ※ (주제어) 생성형 AI, AI 작곡, 음악 제작, 음악 창작, 음악 생성 AI, 유디오, AI 산출물, 미국 저작권청, AI 라이선스 모델, 유튜브, 음악 저작권 보호 가이드라인, AI 기술, 음악 산업, 음악 문화 □ 로우코드·노코드 기술로 살펴보는 SW 개발 자동화 기술 동향 ○ 로우코드·노코드 기술 시장은 비용 절감, 내부 프로세스 효율성 향상, 개발 리소스 격차 해소 등의 이점으로 인해 빠르게 성장하고 있음 - 전사적인 하이퍼오토메이션 (Hyperautomation)과 컴포저블 비즈니스(Composable Business) 확대는 로우코드 기술 채택을 가속화하는 주요 동인으로 분석됨 - 로우코드·노코드 플랫폼은 업계에서 채택이 확대되고 있으며, AI, 머신러닝, IOT 기술과의 통합을 통해 발전하고 있음 - 시민 개발자의 증가 등으로 인해 발생되는 보안 이슈는 해결해야 할 과제로 남아 있음 ※ (주제어) SW 자동화 기술, 로우코드, 노코드, 하이퍼오토메이션, 컴포저블 비즈니스, AI, 머신러닝 □ AI 빅테크 기업들, AI 학습 데이터 저작권 문제 막기 위해 지하경제도 형성 ○ AI 기술의 발전과 함께 AI 학습 데이터에 대한 수요가 급증하고 있음 - 기술 기업은 디지털 데이터를 확보하기 위해 다양한 방법을 동원하고 있으며 글로벌 AI 학습 시장 규모는 지속적으로 성장할 것으로 전망됨 - 이는 학습 데이터의 양적 증가 뿐만 아니라 팟캐스트, 짧은 형식의 동영상 등 다양한 형태의 데이터 확대를 의미함 - 데이터 브로커의 역할이 증대되고 데이터 라이선싱의 가치도 높아지고 있음 - 향후 AI 기술의 발전과 함께 윤리적 데이터 소싱, 데이터 활용에 대한 규제 변화 등이 중요한 과제로 대두될 것으로 보임 ※ (주제어) AI 빅테크 기업, AI 기술, AI 학습 데이터, 학습 데이터, 디지털 데이터, AI 학습 시장, AI 학습 데이터 저작권 문제, 데이터 브로커, 데이터 라이선싱, 데이터 소싱 
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