제목 | [뉴스레터] 7월 2주 : 5. [저작권기술 R&D 프로젝트 소개] 클린 클라우드를 위한 내용기반 이용제어 기술개발 | ||
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담당부서 | 저작권기술팀 이민선 | 등록일 | 2015-07-13 |
□ 개발 기술 개요
○ 개발내용 ► 저작권 판별을 위한 On-Time 식별자 생성 기술 ► 저작권 유무에 따른 가변적 이용 제어 기술 ► 스트리밍 기반 콘텐츠 포렌식마킹 기술 ► 상업용/개인용 동영상 분류 기술 ○ 활용분야 ► 클라우드 기반 스토리지 공유 서비스 ► 실시간 방송 콘텐츠 필터링 서비스 ► SNS 기반 콘텐츠 공유 서비스 ► 클라우드 기반 콘텐츠 마켓 서비스 ► 클라우드 음악, 동영상 스트리밍 보호 서비스 ○ 기대효과 ► 클라우드를 통한 불법 복제물 확산 방지 ► 클라우드에서의 콘텐츠 서비스 활성화 ► 클라우드에서 파일 공유 시 발생할 수 있는 비의도적인 저작권 침해 예방 ► 저작권을 보호할 수 있는 포렌식마킹 기술을 활용한 콘텐츠 유출 방지
□ 기술내용 1 (On-Time 식별자를 이용한 세컨드 스크린 시스템 기술) ○ 스마트 폰과 같은 단말에서 TV에서 방송되고 있는 방송 콘텐츠의 오디오 신호를 실시간으로 인식하여 해당 방송 콘텐츠와 관련된 부가정보를 제공하는 시스템 ○ 특징 등록 클라이언트 ► 특징 등록 클라이언트는 실시간 TV 콘텐츠를 처리하기 위한 TV용 등록 클라이언트와 파일을 처리하기 위한 파일용 등록 클라이언트로 구분함 ○ 실시간 방송 콘텐츠 식별 서버 ► 실시간 방송 콘텐츠 식별 서버는 특징 등록 클라이언트로부터 전송된 핑거프린트와 메타데이터를 핑거프린트 DB에 등록하고, 검색 클라이언트로부터 방송 콘텐츠 검색 요청이 오면 검색을 수행하여 결과를 제공함 ○ 검색 클라이언트 ► 검색 클라이언트는 스마트 단말의 마이크를 통해 입력되는 TV방송 콘텐츠의 오디오 신호로부터 핑거프린트를 추출한 후 실시간 방송 콘텐츠 검색 서버로 검색 요청을 하고 결과를 수신함
□ 기술의 특징 1 (On-Time 식별자를 이용한 세컨드 스크린 시스템 기술) ○ 실시간 콘텐츠 식별 및 스마트 폰을 이용한 실시간 방송 식별 가능 ► 세계 최고 기술대비 95% 이상의 성능을 시현함 ► 일반적으로 핑거프린트 기술은 robustness, pairwise independence, database efficiency의 특성들을 만족해야 하는데, 개발 기술은 실시간 방송을 식별하기 위하여 위 세 가지 특성뿐만 아니라 real-time search 특성까지 만족하여 잡음에도 강인함 ► 1노드 당 실시간 방송채널 4개를 동시에 처리할 수 있고, 핑거프린트 DB를 실시간 갱신함과 동시에 핑거프린트 검색이 가능함
□ 기술내용 2 (클라우드 스토리지 연동 이용제어 시스템) ○ 동영상 콘텐츠에서 핑거프린트를 이용한 필터링 기술과 상업용/개인용 동영상 분류 기술을 적용하여 저작물 콘텐츠를 구분하여 공유 서비스를 제어 ○ 이용제어 서버 ► 클라우드 스토리지 서버는 클라이언트로부터 콘텐츠와 함께 업로드된 공유제어 저보를 이용해 파일 공유를 제어함 ○ 이용제어 클라이언트 ► 클라우드 스토리지에 콘텐츠를 업로드하고 업로드한 콘텐츠에 대해 공유 URL을 생성하여 SNS, 메일 등을 통해 전달하는 기능을 포함함 ○ 동영상 식별/분류 모듈 ► 파일 공유 확인을 위한 On-Time 식별기가 사용자 클라이언트 내부에서 동작되며, 업로드하는 콘텐츠에서 핑거프린트를 추출하여 외부에 위치한 On-Time 식별 서버에 전송하고 검색 결과를 수신함 ► 입력되는 동영상 파일에 대하여 헤더 정보를 읽어 특정 조건에 맞는 경우에는 즉시 분류 결정을 하고, 그 외의 경우에는 동영상의 특징을 분석하여 개인용과 상업용으로 분류함 ○ 가변적 이용제어 서비스를 위한 인터페이스 표준화 동영상 식별 및 분류 인터페이스
□ 기술의 특징 2 (클라우드 스토리지 연동 이용제어 시스템) ○ o 상업용/개인용 동영상 분류 및 가변적 이용제어 기술 ► 저작물에 대한 선별적 보호조치 및 공유제어 기능을 탑재한 선도적인 서비스임 ► 기존 이용제어 기술은 동영상 파일 공유를 원천적으로 차단하여 개인제작 동영상의 공유까지 제한되나, 개발 기술은 저작권 유무에 따라 링크 사용을 제어하고, 개인용 동영상을 구분하여 자유로운 공유를 허용함 ► 영상의 통계적 특성, 로고 유무, 장면 전환 등을 이용하여 1~2초 내 상업용/개인용 동영상의 분류가 가능하고, 83% 이상의 분류 정확도로 실 서비스에 충분히 적용 가능하다. 평균 99.73%의 높은 수준 식별율을 가지는 정지영상 필터링 기술이다. |