한국저작권위원회

5. [저작권기술 R&D 프로젝트 소개] 저작물 전송관련 로그정보의 신뢰성 제공을 위한 저작권 기술연구개발 Part 1.

□ 개발 기술 개요

○ 개발내용

► 로그정보 접근통제 및 3자 인증 기술 개발

► 로그정보에 인증정보 삽입, 검증 및 로그정보 추상화 기술 연구

► 로그분석을 통한 디지털 포렌식 기술 개발 및 침해증거 분석 기술 개발

► 응용 레벨에 적용 가능한 기술의 상용 서비스 추진

○ 활용분야

► 저작물 전송 로그를 이용한 저작권 정산 분야

► 로그데이터를 이용한 저작물 불법 유통 단속 분야

► 저작권 로그 블랙박스 웹하드, P2P에 활용

○ 기대효과

► 웹하드의 저작물 불법 유통 방지에 기여

► 정확한 정산 정보로 저작권자와 특수 유형 OSP 사업자 간 서비스 신뢰성 담보

► 웹하드를 통한 디지털 콘텐츠 유통 확대 기여

► 저작권 보호 장치로 인한 유료 서비스 활성화 및 시장 확대

□ 기술내용 (대용량 로그분석 기술)

○ 빅데이터 분석을 위한 NoSQL(MongDB)과 RDBMS(ORACLE) 성능 비교

► 지원되는 데이터 용량 및 접근성 비교

► 성능 및 최적화 비교

► 확장성 및 데이터 구조 비교

► 웹하드에서 사용하는 실 데이터를 기준으로 기술연구 및 비교검증(실제 웹하드의 필터링 데이터 약 2천만 건을 대상으로 5개 테이블을 이용한 분석 쿼리를 적용하여 CRUD 테스트를 진행)

○ 대용량 데이터의 분산처리를 위한 ERD 설계

► 수집되는 대용량 로그 정보를 효율적으로 분석하기 위해서는 로그의 속성 정보를 기계적으로 관리하고 비교 ․ 분석할 수 있도록 구조화

► 물리 구조의 데이터베이스 테이블 구조를 설계하고 수집된 로그를 관리하며, OSP의 불법/위법 행위를 분석할 수 있도록 함

□ 기술의 특징 (로그정보 위변조 탐지/추적기술)

○ 연산속도가 매우 빨라지는 RDMS 성능 확인

► 일반적인 DML 연산에서는 NoSQL이 월등히 빠르지만, 데이터 개수가 증가하고 여러 개의 테이블을 연계한 복잡한 분석연산에서는 데이터 개수가 증가할수록 RDBMS의 연산 속도가 월등히 빨라짐을 확인

○ 대용량 로그 정보를 효율적으로 분석하기 위하 로그의 속성 정보를 구조화함