한국저작권위원회

 □ 개발 기술 개요 

○ 개발내용

► 저작권 판별을 위한 On-Time 식별자 생성 기술

► 저작권 유무에 따른 가변적 이용 제어 기술

► 스트리밍 기반 콘텐츠 포렌식마킹 기술

► 상업용/개인용 동영상 분류 기술

○ 활용분야

► 클라우드 기반 스토리지 공유 서비스

► 실시간 방송 콘텐츠 필터링 서비스

► SNS 기반 콘텐츠 공유 서비스

► 클라우드 기반 콘텐츠 마켓 서비스

► 클라우드 음악, 동영상 스트리밍 보호 서비스

○ 기대효과

► 클라우드를 통한 불법 복제물 확산 방지

► 클라우드에서의 콘텐츠 서비스 활성화

► 클라우드에서 파일 공유 시 발생할 수 있는 비의도적인 저작권 침해 예방

► 저작권을 보호할 수 있는 포렌식마킹 기술을 활용한 콘텐츠 유출 방지

□ 기술내용 1 (On-Time 식별자를 이용한 세컨드 스크린 시스템 기술) 

 

○ 스마트 폰과 같은 단말에서 TV에서 방송되고 있는 방송 콘텐츠의 오디오 신호를 실시간으로 인식하여 해당 방송 콘텐츠와 관련된 부가정보를 제공하는 시스템

○ 특징 등록 클라이언트

► 특징 등록 클라이언트는 실시간 TV 콘텐츠를 처리하기 위한 TV용 등록 클라이언트와 파일을 처리하기 위한 파일용 등록 클라이언트로 구분함

○ 실시간 방송 콘텐츠 식별 서버

► 실시간 방송 콘텐츠 식별 서버는 특징 등록 클라이언트로부터 전송된 핑거프린트와 메타데이터를 핑거프린트 DB에 등록하고, 검색 클라이언트로부터 방송 콘텐츠 검색 요청이 오면 검색을 수행하여 결과를 제공함

○ 검색 클라이언트

► 검색 클라이언트는 스마트 단말의 마이크를 통해 입력되는 TV방송 콘텐츠의 오디오 신호로부터 핑거프린트를 추출한 후 실시간 방송 콘텐츠 검색 서버로 검색 요청을 하고 결과를 수신함

□ 기술의 특징 1 (On-Time 식별자를 이용한 세컨드 스크린 시스템 기술) 

 

○ 실시간 콘텐츠 식별 및 스마트 폰을 이용한 실시간 방송 식별 가능

► 세계 최고 기술대비 95% 이상의 성능을 시현함

► 일반적으로 핑거프린트 기술은 robustness, pairwise independence, database efficiency의 특성들을 만족해야 하는데, 개발 기술은 실시간 방송을 식별하기 위하여 위 세 가지 특성뿐만 아니라 real-time search 특성까지 만족하여 잡음에도 강인함

► 1노드 당 실시간 방송채널 4개를 동시에 처리할 수 있고, 핑거프린트 DB를 실시간 갱신함과 동시에 핑거프린트 검색이 가능함

□ 기술내용 2 (클라우드 스토리지 연동 이용제어 시스템) 

 

○ 동영상 콘텐츠에서 핑거프린트를 이용한 필터링 기술과 상업용/개인용 동영상 분류 기술을 적용하여 저작물 콘텐츠를 구분하여 공유 서비스를 제어

○ 이용제어 서버

► 클라우드 스토리지 서버는 클라이언트로부터 콘텐츠와 함께 업로드된 공유제어 저보를 이용해 파일 공유를 제어함

○ 이용제어 클라이언트

► 클라우드 스토리지에 콘텐츠를 업로드하고 업로드한 콘텐츠에 대해 공유 URL을 생성하여 SNS, 메일 등을 통해 전달하는 기능을 포함함

○ 동영상 식별/분류 모듈

► 파일 공유 확인을 위한 On-Time 식별기가 사용자 클라이언트 내부에서 동작되며, 업로드하는 콘텐츠에서 핑거프린트를 추출하여 외부에 위치한 On-Time 식별 서버에 전송하고 검색 결과를 수신함

► 입력되는 동영상 파일에 대하여 헤더 정보를 읽어 특정 조건에 맞는 경우에는 즉시 분류 결정을 하고, 그 외의 경우에는 동영상의 특징을 분석하여 개인용과 상업용으로 분류함

○ 가변적 이용제어 서비스를 위한 인터페이스 표준화 동영상 식별 및 분류 인터페이스

□ 기술의 특징 2 (클라우드 스토리지 연동 이용제어 시스템) 

○ o 상업용/개인용 동영상 분류 및 가변적 이용제어 기술

► 저작물에 대한 선별적 보호조치 및 공유제어 기능을 탑재한 선도적인 서비스임

► 기존 이용제어 기술은 동영상 파일 공유를 원천적으로 차단하여 개인제작 동영상의 공유까지 제한되나, 개발 기술은 저작권 유무에 따라 링크 사용을 제어하고, 개인용 동영상을 구분하여 자유로운 공유를 허용함

► 영상의 통계적 특성, 로고 유무, 장면 전환 등을 이용하여 1~2초 내 상업용/개인용 동영상의 분류가 가능하고, 83% 이상의 분류 정확도로 실 서비스에 충분히 적용 가능하다. 평균 99.73%의 높은 수준 식별율을 가지는 정지영상 필터링 기술이다.