| 용어 | 특징 기반 필터링 | 참고 | - |
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| 영어/불어 | Fingerprint Filtering / | ||
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저작권기술 용어 특징 기반 필터링 Fingerprint Filtering
콘텐츠의 고유한 특징값을 추출하여 데이터베이스로 만든 다음, 어느 콘텐츠의 특징값이 데이터베이스에 저장되어 있는 특징값과 일치하는지 비교하여 콘텐츠를 식별하는 기술. 콘텐츠로부터 특징값을 추출하는 방법은 표준화되어 있지 않고, 주로 오디오와 비디오에 대한 특징값 추출 기술이 개발되어 있다. 오디오의 경우 전체 오디오 데이터를 일정한 구간으로 나누고 매 구간 3초 분량의 주파수를 특징값으로 하는 방식이 사용된다. 비디오의 특징값은 오디오와 장면(이미지) 모두에 대해 추출할 수도 있고, 오디오 또는 장면에 대해서만 추출할 수도 있다. 이미지 데이터는 화소값 데이터를 뽑는다. 이러한 특징 정보는 콘텐츠가 복제 또는 변형(코덱 변경 등)되더라도 쉽게 변하지 않으며, 특징 정보를 콘텐츠의 오디오 신호와 영상 신호 중 어느 정보에서 추출하여 필터링 하는 지에 따라서 ‘오디오 필터링’과 ‘비디오 필터링’으로 나뉜다. 동영상 콘텐츠는 두 가지 특징 정보들을 모두 활용하여 필터링을 진행한다. |
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