특징기반 필터링 기술은 이미지(Image), 오디오(Audio), 비디오(Video)와 같은 콘텐츠나 서로 융합된 멀티미디어 콘텐츠에서 “콘텐츠가 가지고 있는 고유의 특징(오디오 콘텐츠의 경우 오디오 주파수)을 추출하여 추출된 정보를 데이터베이스로 구축하고, 이를 기반으로 검색하는 기술”입니다.
콘텐츠를 필터링하기 위해서는 콘텐츠를 식별하기 위한 특징값(Feature)이 필요하고, 이 특징은 다음과 같은 속성을 만족해야 합니다.
강인성
보호를 받는 콘텐츠가 일반적인 변형에 강인해야 하며, 일반적인 손상을 받은 경우에도 올바르게 인식될 수 있는 정도를 의미함, 즉, 원본 콘텐츠의 지각적 특성을 유지하는 압축, 포맷 등의 변하에 대해서 유사한 특징 값을 지녀야함
개별성
모든 콘텐츠는 서로 구별되는 특징정보 지녀야 함
검색 효율성
데이터베이스의 특징 값을 효율적으로 검색하기 위한 구조로 설계되어야 함
상기 특징을 만족하는 특징값을 기반으로 콘텐츠 필터링 시스템을 구성하기 위해서는 먼저 특징정보 데이터베이스를 생성하는 과정이 필요하며, 이 과정 후에 콘텐츠 식별이 가능합니다.